为大模型筑起安全之盾 瑞莱智慧AI安全平台RealSafe3.0发布
【资料图】
近日，清华大学人工智能研究院孵化企业瑞莱智慧在2023世界人工智能大会上，发布全新人工智能安全平台RealSafe3.0，为发展中的大模型系好“安全带”、把好“方向盘”。
瑞莱智慧联合创始人、算法科学家萧子豪认为，大模型“落地难”的本质在于，当前仍处于“野蛮生长”阶段，还没有找到场景、风险和规范三者的平衡点。
而RealSafe3.0集成主流及RealAI独有的世界领先安全评测技术，能提供端到端的模型安全性测评解决方案，解决当前通用大模型安全风险难以审计的痛点问题。
瑞莱智慧介绍，RealSafe3.0相较上一版本，新增对于通用大模型的评测，覆盖数据安全、认知任务、通用模型特有漏洞、滥用场景等近70个评测维度，全方位、多维度地评测通用大模型性能，未来会持续扩增测评维度数量。
“评测只是手段，帮助通用大模型提升其自身安全性才是核心目的。”萧子豪说，不能因为有被技术反噬的担忧就止步不前，创造新技术和控制技术危害应该同步进行。
此外，瑞莱智慧带来能防范生成式人工智能恶意滥用的DeepReal2.0。据悉，DeepReal此前名为深度伪造内容检测平台，现已更名为生成式人工智能内容检测平台。
DeepReal2.0除了能检测Deepfake内容，还能检测Diffusion、LLM两类新方法生成的内容，支持对图像、视频、音频、文本进行是否伪造的检测，应用场景包括打击网络诈骗和声誉侵害行为、检测网络内容合规性、检测音视频物证真实性等，可对生成式人工智能技术滥用行为进行管控和治理。
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