农业银行RPA实践：3大典型案例介绍

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农业银行RPA实践：3大典型案例介绍

来源：RPA中国时间：2023-08-16 18:14:33

随着金融科技的不断发展，银行业面临着前所未有的竞争压力。为了提升竞争力，农业银行开始应用人工智能技术，特别是自动化技术，构建了一支强大的RPA团队，进行了一系列的RPA实践。下面，我们将分析三个农业银行RPA实践的典型案例。

RPA在银行内部的实施途径主要分为两种，分别为总行集中式管理和总分分布式管理。其中，总行集中式管理通过总行数据中心进行集中部署，向总分行提供统一服务，例如，建设银行就是典型的采用这一管理模式。其特点是由总行负责全行业务处理和场景管理，将业务环境集中于数据中心进行搭建。这种模式的优势在于管理权责明确，管控力度强。另外一种管理模式是总行负责RPA系统平台的管理、推广和支持，由省分行科技部负责分行平台部署和需求实施，例如工商银行，总行负责建设RPA平台，为各省分行提供使用场景支持。这种实施方案的优势在于实施灵活，能迅速满足分行的需求。

(资料图片)

RPA农业银行落地实践

中国农业银行的RPA平台，其目标是打造全行统一的技术平台，以面向全行各个部门，输出流程自动化的技术能力，提供企业级的自动化流程开发框架以及共享的技术基础设施。通过这个平台，可以将基于明确规则的重复性人工工作流程实现自动化，从而释放人工劳动力，有效提升工作效率和工作质量。这个平台主要包含三个功能模块，它们分别是：机器人控制中心、机器人设计器和机器人。

机器人控制中心负责机器人的运营管理，这包括流程的编排和调度、任务执行过程的监督和管理以及控制。通过对机器人资源池的管理，可以实现机器人资源的动态分配，从而最大化利用机器人资源，保证工作的高效执行。

机器人设计器提供了便捷友好的方法、界面以及丰富的流程设计组件。这些设计组件是由开发人员来实现任务流程的录制、配置或开发的，从而形成指令集并发布至机器人控制器。接着，由机器人控制器按照设定的策略来调度机器人运行。

最后，机器人则负责运行具体的任务流程。在收到机器人控制器的调度后，机器人将会加载并执行任务流程对应的指令集，从而完成任务流程。

在设计过程中，开发人员需要遵循严格的设计规范，确保机器人能够稳定运行。机器人需要处理各种复杂的业务场景和需求，为了提高工作效率和质量，平台需要具备高性能、可靠性以及可扩展性。

农业银行在推广RPA平台的过程中，还需要关注员工培训和技能提升。通过对员工进行RPA技能培训，帮助他们理解和掌握RPA技术，以便更好地应用于实际业务中。此外，为了进一步提高工作效率和降低成本，农业银行还可以与合作伙伴展开深入合作，共同开发更多创新型应用场景和解决方案。

在未来发展中，农业银行需要持续关注RPA技术的发展趋势，及时调整和优化平台功能，以便更好地适应市场需求。同时，要关注人工智能、大数据等前沿技术，将这些技术与RPA技术相结合，以实现更高效、智能的自动化流程。

典型案例一：质检作业机器人

业务背景：本案例涉及对客户申请资料中的影像件进行复核，工作量巨大，包括判定申请资料填写完整度、日期合规性、章程抄录准确性、关键信息修改授权等，并记录不合规项目。最后，确认影像件内容与电子申请内容的一致性，完成比对后，人工判断是否通过客户申请资料进入建账环节。

业务痛点：客户业务进件量巨大，每日处理的业务量高达约几千笔；规则明确且操作机械化，占用大量人力进行低效重复劳动。

预期效果：本案例期望通过引入RPA（Robotic Process Automation，机器人流程自动化）机器人，在复核环节实现自动化审查、界面字段抓取、审查自动化等功能。利用OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术完成对客户影像件的审查及资料比对。这样可以全面替代人工进行自动化复核，以释放人力、减少不同环节间人员间的接触，从而提升发卡效率。同时，此案例为全流程自动化审查审批积累了宝贵经验。

典型案例二：票据估值监测

业务背景：下载会计主体清单和票据估值单票信息，生成预处理票据估值监测清单，发送业务人员进行分析处理。

业务痛点：操作繁琐，耗时长，人工成本高；处理速度慢，易出错，每天处理大量数据；影响直接客户。

预期效果：机器人自动获取数据，精准执行，生成报表给业务人员，实现票据估值数据合并、筛选、透视表等操作，缩短处理工时，提升数据加工效率。

典型案例三：国库信息数字比对

业务背景：本案例所涉及的业务主要包括查询并下载退库信息表和退库审批表，然后根据特定的数据比对规则，对这两个表的数据进行信息比对。这种信息比对的目的在于记录结果，并将记录的结果文件发送给代理库的人员，以便他们可以根据这些结果进行后续的账务操作。

业务的痛点：在这个案例中，主要的痛点包括：1. 由于数据间的映射关系复杂，需要进行多重比对的数据种类较多；2. 尽管业务量较大，但是单个国库数据的日均业务量却可以达到几千笔；3. 在数据量较大时，人工比对所需的时间较长，操作也比较繁琐。

预期效果：通过使用智能机器人在系统中完成退库信息表和审批信息的下载，并自动完成数据比对，可以大大减少退库信息比对所需的时间，从而解放出更多的人力资源。由于机器人比对速度快，成功率高，因此将大幅度提高工作效率。

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